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深圳市生涯规划与发展协会

AI在志愿填报的应用实操

讲题内容、适合对象与课件阅读入口;依据现有课件整理。

使用说明

本页整理自现有讲座课件,供判断主题与阅读范围。课件中的政策信息应按所涉地区和年度另行核对;讲者历史活动不等于协会主办记录。

适合对象:升学辅导员、班主任与学生家长

讲座内容

本讲围绕以下问题展开 01 应用场景 02 知识库维护 03 多方案比较 04 梯度审核

应用场景

优先处理资料整理与方案比较 AI可辅助归纳材料和生成候选方案,关键数据与最终选择需要人工确认。

学生需求

把条件写成可核查的输入 包括科类、选科、位次、专业兴趣、城市偏好与预算范围。

数据来源

以官方目录与招生章程为基础 记录来源网址、年度与更新时间,避免混用旧数据或没有出处的表格。

知识库目录

按政策、院校、专业与数据分类 每份材料标记年度、适用范围及来源,保留原始文件便于回查。

知识库维护

更新时保留版本和变更说明 替换过时材料,检查同一院校的代码、要求与费用是否出现冲突。

提问示例

限定输入、依据与输出格式 请依据提供的当年目录,比较两个专业组,并列出每项结论对应的原文位置。

信息抽取

先核查AI有没有读对材料 从章程提取选科、体检、语种与单科要求,对照原文逐项复核。

方案生成

把假设和缺失数据列出来 要求AI说明未知条件,不用补造位次、计划数或录取概率来填满表格。

多方案比较

比较同一组评价条件 用课程、城市、费用和本人接受度比较,而不是把单一排名当作结论。

专业探索

让AI提出需要进一步核实的问题 围绕核心课程、适配能力和培养要求,回到学校官方资料寻找答案。

数据核验

逐项检查代码、年度和口径 任何看似精确的数值都需要出处,发现冲突先停止使用该项结论。

规则核验

把硬性条件单列检查 选科、体检、成绩与语种要求需由人工对照章程确认。

梯度审核

人工评估方案风险 结合计划变化、历史位次和学生意愿,不接受没有数据依据的概率结论。

脱敏输入

只提供完成任务所需的信息 用学生编号替代姓名,避免上传证件、联系方式与无关家庭隐私。

角色分工

工具整理,辅导员审核,学生确认 把各环节的责任和完成记录写清楚,工具输出不能代表正式提交。

实操练习

使用公开样例检查一次AI输出 准备一份官方章程,让AI提取条件,人工找出遗漏并记录修正过程。

讲座后的行动

把今天的内容用到自己的实际问题 选择一个问题,整理已有证据与仍需核实的信息。 写下本周的具体任务、完成时间与可以帮助你的人。

交流与提问

您目前最需要解决的问题是什么? 郭丹锐老师 深圳市生涯规划与发展协会

资料说明

本页由深生协网站根据已公开服务说明、课件或现有工具整理,供准备活动与查找资料使用。页面整理日期:2026年10月29日;具体项目安排及历史资料的当前适用性需另行确认。